Metaanalyse

Eine Metaanalyse fasst die Ergebnisse mehrerer Studien zur gleichen Frage rechnerisch zu einem Gesamtergebnis zusammen. Sie ist der statistische Teil einer systematischen Übersicht.

Eine systematische Übersicht gilt als „Studie über Studien“. Sie legt vorab fest, welche Studien zählen, sucht möglichst umfassend (auch nach unveröffentlichten Daten), bewertet die Qualität der Studien und wertet sie nach einem festen Verfahren aus. Werden die Ergebnisse zusätzlich rechnerisch zusammengefasst, ist das die Metaanalyse.

Der Vorteil: Einzelne Studien sind oft klein oder widersprechen sich. Das Gesamtergebnis kann deutlich aussagekräftiger sein als jede einzelne Studie. Das gilt aber nur, wenn die Studien vergleichbar sind. Weichen die Ergebnisse stark voneinander ab, ist ein einziges Gesamtergebnis fragwürdig, und es deutet auf wichtige Unterschiede zwischen den Studien hin.

Grenzen, die du kennen solltest:

• Studien ohne erkennbaren Nutzen werden seltener und später veröffentlicht. Das kann die Wirkung überschätzen (Publikationsbias).
• Welche Studien aufgenommen werden, hängt von Entscheidungen der Forschenden ab. Mehrere unabhängige Prüfende sollen Fehler verringern, schließen sie aber nicht ganz aus.
• Eine Metaanalyse ist nur so verlässlich wie die Studien, die sie zusammenfasst.

Nach Studientyp stehen Übersichten und Metaanalysen randomisierter kontrollierter Studien in der Evidenzhierarchie ganz oben.

Mehr dazu: Evidenz, Randomisierte kontrollierte Studie, Beobachtungsstudie